Введение в машинное обучение
Полный процесс машинного обучения с scikit-learn: классификация, регрессия, кластеризация, PCA, валидация и оценка.
Уровень: Средний Обновлено: Apr 23, 2025
Обзор
Полный процесс машинного обучения с scikit-learn: классификация, регрессия, кластеризация, PCA, валидация и оценка.
Программа курса
- Добро пожаловать в машинное обучение
- Наивный байесовский классификатор
- Метод опорных векторов
- Деревья решений
- Выберите свой алгоритм
- Наборы данных и вопросы
- Регрессия
- Выбросы
- Кластеризация
- Масштабирование признаков
- Отбор признаков
- Обучение на текстах
- Метод главных компонент
- Валидация
- Метрики оценки
- Связываем всё вместе
- Финальный проект
- Что дальше
Инструкторы
- • Katie Malone
- • Sebastian Thrun
Предварительные требования
- 0 предварительных требований
- Письменный и разговорный английский