بايثون للبيانات
NumPy وPandas وتنظيف البيانات والتصور.
نظرة عامة
استخدم Python لتحليل البيانات مع NumPy وPandas. نظّف وحوّل وصوّر مجموعات البيانات.
دفاتر عمل قابلة لإعادة الإنتاج، أنواع بيانات، join وaggregate ورسم بياني أساسي.
المنهج الدراسي
- إعداد البيئة وأفضل ممارسات الدفاتر
- NumPy: المصفوفات والأشكال والأنواع والتوجيه
- Pandas: Series/DataFrame والفهرسة والاختيار
- التنظيف: القيم المفقودة والأنواع والقيم الشاذة والتواريخ
- التحويل: join وgroupby والaggregate
- أساسيات التصور باستخدام Matplotlib/Seaborn
- تصدير النتائج وتقرير مبسط
- مشروع مصغر: EDA على بيانات حقيقية